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This work (by Rafael Mac Donough), identified by Rafael Mac Donough, is free of known copyright restrictions.

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martes, 8 de octubre de 2013

Logística con competencia

Modelo de crecimiento poblacional densodependiente con competencia

La única diferencia de este modelo con el Logístico es que las dos poblaciones conviven en un mismo ambiente. Esto obliga a generar interacción entre las dos poblaciones. En el Modelo Logístico puse la posibilidad de simular dos poblaciones para comparar diferentes situaciones, pero en ningún momento las poblaciones intaractuaban entre sí.

Por esta razón debemos generar parámetros de interacción. Lo primero que hacemos es considerar los individuos de las dos poblaciones al contar la cantidad de individuos. Lo que ocurre es que eso genera un problema, ¿vale lo mismo un individuo de la "población A" para un individuo de la "población B"?, y viceversa?.

Por eso hay otros dos coeficientes:

"alpha" es el coeficiente de competencia interespecífica. Es un valor que muestra cuanto vale un individio de la otra especie en relación a la especie en cuestión.

Es decir que se mide la interacción entre especies (interespecífica) en relación a la interacción dentro de la misma especie (intraespecífica). Es un valor que cuando es menor a 1, un individuo de la otra especie compite menos que un individuo de la misma especie (ejemplo una vaca come menos que un caballo, entonces para el caballo la vaca compite menos que otro caballo, por eso "alpha" es menor que 1). Cuando alpha es mayor a uno es al revés (para la vaca el cablallo compite más que otra vaca).

Juegue.. anímese y verá que no todo lo que brilla es oro mi amigo...


  • ¿Qué afectará más, la tasa intríseca de crecimiento o la competencia?
  • ¿Qué le conviene más a una población, que un individuo suyo represente mucho para la otra población o poquito nomás?
  • ¿Qué pasará con el caos aquí?
  • ¿Se le ocurren otras preguntas?, escríbalas en los comentarios, trate de contestarlas con el modelito, y cuéntenos...?


  • Poblacion A Poblacion B
    Tamano inicial (N0)
    Tasa intrinseca de crecimiento (rm)
    Capacidad de sostenimiento (K)
    Coeficiente de competencia (alpha)
    Generaciones simuladas

    Este texto es una continuación de este otro http://rafamacdonough.blogspot.com.ar/2011/01/caos-y-crecimiento-logistico.html, le recomiendo visitarlo si llegó hasta aquí...

    viernes, 22 de julio de 2011

    Ley de Godwin

    "A medida que una discusión se alarga, la probabilidad de que aparezca una comparación en la que se mencione a Hitler o a los nazis, tiende a uno".

    Mike Godwin

    jueves, 7 de julio de 2011

    Top 100 del Hubble

    ¡¡ Esto es maravilloso !!
    No puede perderselo, es una maravillosa selección de las 1.000.000 de imágenes que ha obtenido el Telescopio Espacial Hubble.
    http://www.spacetelescope.org/images/archive/top100

    Aquí van un par para tentarlo...

     Rosa de galaxias
    http://www.spacetelescope.org/static/archives/images/medium/heic1107a.jpg

    Galaxia del sombrero
    http://www.spacetelescope.org/static/archives/images/screen/opo0328a.jpg

    miércoles, 18 de mayo de 2011

    Conocimiento popular de ciencias y tecnología

    Vivimos en una sociedad profundamente dependiente de la ciencia y la tecnología y en la que nadie sabe nada de estos temas. Ello constituye una fórmula segura para el desastre.

    martes, 17 de mayo de 2011

    Extraterrestres y probabilidad

    "Es mucho más probable que los informes sobre platillos volantes sean resultado de las conocidas características irracionales de la inteligencia terrestre, que de los desconocidos esfuerzos racionales de una inteligencia extraterrestre."

    domingo, 30 de enero de 2011

    El Universo de Stephen Hawking

    Hay una serie de documentales llamada "El Universo de Stephen Hawking" que es realmente maravillosa. Es una explicación del "estado del arte" en materia de teoría cosmológica al momento de su realización. Las explicaciones son muy claras y presentadas con un lenguaje muy sencillo accesibles para cualquiera que tenga ganas de entender. El estilo de Hawking tiene el mérito de presentar las preguntas fundamentales de la física y presentarlas con su contexto histórico. Es un estilo que parece una narración policial.

    Son ocho capítulos excelentes, lleva su tiempo mirarlos y es un placer para quiéne esté interesado.

    Se los puede ver doblados al español en:

    Docuciencia
    http://www.docuciencia.es/2009/02/el-universo-de-stephen-hawking-ver-para-creer

    o en la sección "Documentalia" de "La aldea irreductible"
    http://aldea-irreductible.blogspot.com/2007/09/documentales-astronomia-el-universo-de.html

    jueves, 27 de enero de 2011

    Ley de Weber - Fechner


    "La sensación crece con el logaritmo de la excitación"
    (Hipótesis Psicofísica)
    Además de una hipótesis científica repetidísimamamente comprobara, ¿está escrita con una hermosísima ironía poética no?

    miércoles, 26 de enero de 2011

    Caos y crecimiento logístico

    Caos, desorden, sensibilidad... lo qué?

    En general tenemos la idea equivocada de que el "caos" es desorden. En realidad un sistema caótico es un sistema extremadamente sensible a sus condiciones en alguna situación, y esto lo vuelve impredecible. La impredictibilidad nos parece desordenada, pero eso tampoco es cierto, del caos en realidad surge orden, pero eso es más complicado y no lo voy a tratar aquí.

    Estas son ideas que posiblemente hayan leído muchísimas veces y en la web hay muchísimas excelentes explicaciones de este tipo de fenómenos, así que no me voy a meter en ese asunto. Lo que me interesa es que puedan toquetear y jugar un poco con el caos, esa es la mejor manera de empezar a descubrir que no se trata de una teoría de algún lunático, síno que se trata de una teoría como Dios manda ("Nada más práctico que una buena teoría").

    Así que les presento uno de los modelitos matemáticos más simples en los que se ha descubierto un comportamiento caótico. Es el modelo logístico de crecimiento poblacional.

    El modelo Logístico

    El modelo describe el crecimiento de una población a lo largo de las generaciones. Las poblaciones consideradas y que se ha descubierto que son razonablemente descriptas por el modelo tienen individuos asexuales, como por ejemlo las bacterias. Considera cierta capacidad intrínseca de los individuos para reproducirse cuando no falta alimento (rm, tasa intrínseca de crecimiento per cápita), considera un ambiente con recursos suficientes para que vivan cierta cantidad de individuos (K, capacidad de sostenimiento del ambiente) y una población original a partir de la cual crece que puede ser 1 (N0, tamaño poblacional inicial).

    N1 = N0 + (N0 * rm * (1- (N0 / K) ) )

    Donde:
    N1, es el tamaño de la población (cantidad de individuos) en el tiempo 1.
    N0, tamaño poblacional inicial.
    rm, tasa intrínseca de crecimiento per cápita.
    K, capacidad de sostenimiento del ambiente (también cantidad de individuos).

    Aquí abajo hay una tabla con los parámetros donde usted puede modificarlos como le plazca. El gráfico siguiente se construye con los parámetros de la tabla. Juegue con todos los parámetros para descubrir cómo funciona el modelito. Hay dos poblaciones para que pueda comparar dos situaciones en las que por ejermplo sólo cambie un parámetro.

    Más abajo le cuento cómo descubrir el caos, primero juegue.

    !A jugar!

    Poblacion A (azul) Poblacion B (rojo)
    Tamano inicial (N0)
    Tasa intrinseca de crecimiento (rm)
    Capacidad de sostenimiento (K)
    Generaciones simuladas

    Descubriendo el caos.

    El comportamiento caótico se descubre con tasas intrínsecas de crecimiento (rm) superiores a 2.7 (aproximadamente), esto quiere decir que un individuo cuando no le faltan recursos es capáz de seguir vivo y aportar una descendencia de 2.7 individuos a la generación siguiente. Le sugiero para descubrirlo que ponga en las dos poblaciones los mismos parámetros excepto por "rm", donde pondrá por ejemplo 2.7 y 2.71 (la diferencia es de 0.01 / 2.7 = 0,0037, es decir el 0.37%). También puede dejar las "rm" iguales y poner un individuo más en el "K" de una de ellas. Esta diferencia es muy baja, sería prácticamente imposible estimar una diferencia tan pequeña en una población real. Observe lo que ocurre con el tamaño poblacional de las dos poblaciones en la generación 193 por ejemplo (no son demasiadas generaciones cuando se trata de una bacteria).

    ¿Qué pasó?, cual es la capacidad del modelo de predecir el tamaño de la población futura de bacterias?. Esto es un comportamiento caótico, el modelo es tan sensible con esas rm que el tamaño de la población es impredecible luego de cierto tiempo. Esto se ha comprobado que no sólo sucede con un cálculo matemático, si hacemos el experimento con dos poblaciones exáctamente iguales cuyos individuos tengan esas "rm" en cierto tiempo cada población es completamente diferente apesar de que seamos muy rigurosos en mantener las condiciones estables y eqivalentes en cada población.

    Siga jugando por favor, no se deje convencer tan fácil...

    Si se queja de que el servicio meteorológico se equivoca mucho en las predicciones de lluvia... le cuento... con un modelo predictor de lluvias fué que descubrieron el caos (Edward Lorenz), le ruego que sea más piadoso con los metoerólogos.

    Si llegó hasta aquí y sigue interesado en la demografía y sus vericuetos le ofrezco mirar http://rafamacdonough.blogspot.com.ar/2013/10/logistica-con-competencia.html.

    viernes, 21 de enero de 2011

    Una historia cursilera.


    (no tire la toalla sin intentar leerlo)

    C13R70 D14 D3 V3R4N0 357484 3N L4 9L4Y4 0853RV4ND0 4 D05 CH1C45 8R1NC4ND0 3N 14 4R3N4, 357484N 7R484J484ND0 MUCH0 C0N57RUY3ND0 UN C4571LL0 D3 4R3N4 C0N 70RR35, 9454D1205 0CUL705 Y 9U3N735. CU4ND0 357484N 4C484ND0 V1N0 UN4 0L4 D357RUY3ND0 70D0 R3DUC13ND0 3L C4571LL0 4 UN M0N70N D3 4R3N4 Y 359UM4. 93N53 9U3 D359U35 D3 74N70 35FU3R20 L45 CH1C45 C0M3N24R14N 4 L10R4R, 93R0 3N V32 D3 350, C0RR13R0N 90R L4 914Y4 R13ND0 Y JU64ND0 Y C0M3N24R0N 4 C0N57RU1R 07R0 C4571LL0; C0M9R3ND1 9U3 H4814 49R3ND1D0 UN4 6R4N L3CC10N; 64574M05 MUCH0 713M90 D3 NU357R4 V1D4 C0N57RUY3ND0 4L6UN4 C054 93R0 CU4ND0 M45 74RD3 UN4 0L4 LL1364 4 D357RU1R 70D0, 5010 93RM4N3C3 L4 4M1574D, 3L 4M0R Y 3L C4R1Ñ0, Y L45 M4N05 D3 49U3LL05 9U3 50N C494C35 D3 H4C3RN05 50NRR31R.

    4N1M353, JU36U3 UN 90QU170 Y 7R4N5F0RM3 5U5 9R09105 73X705.




    miércoles, 19 de enero de 2011

    Una de Fractales

    Quizás con esto logro entusiasmar a alguno para sumergirse durante un rato a descubrir algo de las imágenes fractales. Las dos imágenes que les muestro a continuación fueron obtenidas con XaoS (http://xaos.sf.net), un software libre que dibuja hermosísimos fractales y tiene una muy buena explicación dinámica para los que quieran saber de qué se trata y asomarse a este cautivante mundo.
    Debajo de cada imágen dejo la transcripción de los parámetros para quién quiera obtener la misma imágen. (El texto se lo puede copiar en un archivo de texto con extensión .xpf y al abrirlo con XaoS verán la imágen).


    (initstate)
    (defaultpalette 0)
    (formula 'magnet2)
    (outcoloring 6)
    (incoloring 8)
    (view 1.592639086134 -0.2668463641336 1.421217361353E-09 1.641040002102E-09)


    (initstate)
    (defaultpalette 0)
    (formula 'magnet2)
    (perturbation 2 0)
    (outcoloring 6)
    (incoloring 8)
    (view -0.3981569 1.040644 0.001854306 0.002141116)

    martes, 18 de enero de 2011

    ¿Cómo leemos?


    Segeun un etsduio de una uivenrsdiad ignlsea, no ipmotra el odren en el que las ltears etsan ersciats, la uicna csoa ipormtnate es que la pmrirea y la utlima ltera esten ecsritas en la psiocion cocrrtea. El rsteo peuden estar ttaolmntee mal y aun pordas lerelo sin pobrleams. Etso es pquore no lemeos cada ltera por si msima snio la paalbra cmoo un tdoo. 
    Pesornamelnte me preace icrneilbe...

    Tídoava no me cere? Prbuee aíqu.










    sábado, 15 de enero de 2011

    Test de Turing

    ¿Saben qué es el test de Turing?

    La idea me parece genial, y me gusta porque de alguna manera define lo que para Turing es la inteligencia.

    En 1950 Alan Turing, un matemático inglés escribió un artículo titulado "Computing Machinery and Intelligence", en él que propuso una manera de determinar si una máquina es capaz de pensar o no. La idea a grandes rasgos es poner varias computadoras en red operadas por humanos excepto una que actúa sola (un software decide todo). Las computadoras se comunican entre ellas (hoy con un sistema de chat). Una de las personas dede determinar si el resto son personas o computadoras. Esto es en general, claro que hay muchas variantes como la cantidad de participantes, si la persona sabe o no que está realizando el test, si es seguro o no que hay una computadora actuando sola, etc.

    Lo realmente interesante es que hasta hoy al menos, ninguna computadora había podido pasar el test. Ni siquiera ha habido una máquina capáz de engañar a los humanos por más de 5 (si cinco) minutos. Según Wikipedia el test no ha podido pasarlo aún ningún programa al enfrentarse con un juez que interactúa con dos máquinas durante 10 minutos (el juez sabe que una es una máquina y la otra una persona).

    Está claro que solo pasar el test no hace a la máquina inteligente, pero no pasarlo parece evidente que la hace "no inteligente" (sin meterme en detalle a discutir el significado de inteligencia, me parece que el ejercicio es interesante). El test sigue levantando polvo, hay mucha discusión y controversias al respecto, pero la comunidad sigue usándolo.


    Si quieren una explicación más precisa y extendida les recomiendo el siguiente vínculo.
    http://axxon.com.ar/rev/170/c-170divulgacion.htm

    También pueden ver
    http://en.wikipedia.org/wiki/Turing_test

    PS (2013-06-23): Hoy leí un artículo sumamente interesante, y bastante perturbador, sobre la vida de nuestro amigo Alan Turing. http://blog.sciencemuseum.org.uk/insight/2012/06/21/the-spirit-of-alan-turing . Lo recomiendo, es súmamente interesante y además de hacernos conocer algo más acerca del personaje y de la historia de la computación, muestra el drama que resulta de ser distinto aún para quienes son geniales.

    domingo, 5 de diciembre de 2010

    Asimov, ciencia ficción

    ¿Quieren saber por qué Isaac Asimov fué un escritor de ciencia ficción? (entendido como correponde, ciencia y ficción). Vean lo que decía hace 22 años el pibe.

    http://www.youtube.com/watch?v=qLEBAPA7yqo

    Si lo vinculamnos a las ideas de los "Personal Learning Environment" (PLE) y "Personal Learning Networks", la verdad es que resulta asombrosa la capacidad de Asimov de imaginar el impacto que la ciencia y la tecnología tienen sobre la forma de vivir de la gente.

    Al que le interese:

    Learning networks in practice. (Stephen Downes) http://partners.becta.org.uk/upload-dir/downloads/page_documents/research/emerging_technologies07_chapter2.pdf

    Stephen Downes. http://www.downes.ca/

    Historia de los PLE. http://en.wikipedia.org/wiki/History_of_personal_learning_environments